найти доверительный интервал матожидания


Задача 088tv

С уровнем надежности равным 0,99 найти доверительный интервал для матожидания веса изделия, если при 10 независимых измерениях подучены значения (в кг): 25,025; 24,970; 25,315; 24,907; 24,646; 24,717; 25345; 24,912; 25,375. Предполагается, что ошибка измерения распределена по нормальному закону с средним квадратическим отклонением 100 грамм.


Задача 089tv

На десяти товарно-сырьевых биржах стоимость единицы данного товара сказалась следующей: 100; 96; 115; 85; 130; 120; 99; 105; 100; 120. Предполагая, что ценообразование подчиняется нормальному закону с дисперсией 30. Найти доверительный интервал матожидания цены с уровнем надежности 0,999.


Задача 092tv

Произведено 5 независимых измерений заряда электрона к получена таблица: 4,781·10–10; 4,795·10–10; 4,769·10–10; 4,792·10–10; 4,779·10–10. Предполагая, что ошибка измерения имеет нормальное распределение, найти доверительный интервал матожидания заряда электрона с уровнем надежности равным 0,99. Найти доверительный интервал для теоретического среднего квадратического отклонения.


Задача 093tv

В результате 10 независимых измерений габаритов изделия получено (в м.): 23; 24; 23; 25; 25; 26; 26; 25; 24; 25. Предполагая, что ошибка измерения распределена нормально, найти 95%-й доверительный интервал для матожидания габаритов и теоретического среднего квадратического отклонения.


Задача 094tv

Сделана выборка 10 валиков, обработанных на станке. Отклонение диаметров валиков от номинала распределено нормально. У выбранных валиков эти отклонение равны: -2; +1; -2; +3; +2; +4; +2; +5; +3; +4. Найти 95%-й доверительный интервал для матожидания диаметра валика и теоретического среднего квадратического отклонения.


Задача 095tv

При измерении габаритов некоторого изделия проведено 10 замеров и получено (в м.): 2,7; 3,2; 3,0; 2,9; 2,8; 3,0; 3,3; 3,1; 3,2; 2,8. Предполагая, что результаты измерения распределены по нормальному закону, найти 95%-й доверительный интервал для матожидания габарита данного изделия и теоретического среднего квадратического отклонения.